Data Scientist

Обязанности:

• Построение скоринговых карт;
• Создание инструментов для регулярного мониторинга и обновления моделей;
• Создание и поддержание функций пересчета скора в PD для использования в прогнозировании, расчете резервов, анализе портфеля;
• Постоянный анализ новых источников для выявления данных, позволяющих существенно улучшить качество моделей;
• Использование современных инструментов и создание задокументированных фрейм-ворков;
• Стек:
  Хранилища: ClickHouse, MySQL
  Визуализация: Tableau
  Автоматизация: Python (библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow), Airflow — как преимущество.

Требования:

• Опыт построения скоринговых моделей на основе алгоритма градиентного бустинга — catboost, xgboost
• Опыт работы с большим объемом данных;
• Знание современных инструментов моделирования (Phyton- предпочтительно, R);
• Умение анализировать данные и искать скрытые закономерности, любовь к всестороннему анализу и проверки гипотез.

Условия:

• Профессиональный менеджмент и команда, готовая вдохновлять и делиться опытом, идеями;
• Неограниченные возможности профессионального роста в молодом коллективе;
• Офис — м. Парк Победы, м. Багратионовская;
• Оформление по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• ДМС после испытательного срока;
• Оплата профильных конференций и семинаров;
• Корпоративное обучение английскому и испанскому языкам;
• Корпоративное такси.